答：近年来，多个国家将 “计算思维”能力的培养加入基础教育体系中： 
• 2017 年，新加坡将计算思维称为国家能力

• 截至 2018 年，超过 20 个欧洲国家将编程和计算思维集成到课程体系中；
• 2018 年，美国国家科学技术委员会发布题为《制定成功之路：美国 STEM 教育战略》的报告，强调让计算思维成为所有教育的组成部分；
• 2022 年 4 月，中国教育部印发了《义务教育课程方案和课程标准》，提出信息 科技课程要培养的核心素养，主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与 创新、信息社会责任。 

计算思维的初衷是：像计算机科学家一样去思考问题和解决问题，但“计算思维”能力不局限于“计算机科学”这门学科，更不仅仅等同于“编程”这项工作。 

现实世界里可以利用计算思维解决的问题林林总总，各式各样解决的方法有哪些共性？ 或者说计算思维包含哪些具体的思维活动？对于这个问题，人们比较一致的看法是计算思 维包含四个基础方法，或四个基石： 

问题分解（Decomposition）：将大问题分解为更易于理解、分析的相对小的问 题，对每个小问题各个击破，是解决复杂问题的有效手段； 
• 模式抽象（Pattern Abstraction）：抽象是提取事物的本质特征，去除非本质特 征的过程； 
• 算法设计（Algorithm Design）：在数学和计算机科学领域，算法是用于解决某 个问题或完成某项计算的一系列定义清晰的指令； 
• 模式识别（Pattern Recognition）：模式识别是找出不同问题之间的共性，基于 共性建立抽象模型，通过算法设计在抽象模型中找出解决方案，且这个解决 方案可以在符合抽象模型的所有问题中重复使用。

综合来看，计算思维的学习与训练，将培养孩子成为一个数学思维者，而不是成为一 个人形计算器。计算思维为学生提供了一种看待和反思自己的方式，可以帮助 学生思考“思考行为”本身。 

STEMA 考试适应教育体系的变革和发展，更加重视计算思维科目，将其作为专门组 别进行评测