伦敦玛丽女王大学

Queen Mary University of London

用于视觉数据分析的机器学习|硕士专业

Machine Learning for Visual Data Analytics MSc 

电子工程与计算机科学学院介绍

伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院拥有130年的历史，是英国同类学院中历史最悠久的学院之一。电子工程与计算机科学学院早在1968年便已开设计算机科学相关课程，该学院还帮助建立了英国第一个互联网节点，也是第一个为学生提供UNIX计算机工作站的学院。学院还发明了可以帮助iTunes根据用户喜好推荐音乐播放列表的插件软件——SoundBite。该学院还曾使用ICL主机（2900系列）为英国大学提供“分布式阵列处理器”服务，ICL主机也发展成为高度并行计算的国家支持中心。电子工程和计算机科学学院还参与了早期的计算机辅助设计工作，使其成为多重存取服务的重要设施，该学院在早期使用微型计算机实现了我校自己的“集中器”设备，通过共享通信线路使分时服务更经济实惠。

电子工程与计算机科学学院还是Institute of Coding英国编程协会的成员，Institute of Coding英国编程协会汇集了许多英国大学、计算机领域从业机构，为学生提供学习编程的短期课程，让学生更适应快速变化和日益数字化的工作技能需求。

电子工程与计算机科学学院致力于为学生提供积极的学习和工作环境，让每个学生都能充分发挥自己的潜力。学院的研究重点主要包括认知科学、数字音乐、游戏人工智能、智能传感和机器人技术等。随着科技的发展，电子工程和计算机科学学院正在重新定义一个不断发展与变化的前沿领域， 通过应用教学和研究，学院将继续发展和利用科技的力量，不断开拓创新。

电子工程与计算机科学学院位于Mile End校区，临近伦敦市中心被称为伦敦科技创新产业聚集区伦敦科技城 Tech City，同时伦敦科技城紧邻伦敦两大金融城，吸引了许多在金融科技、人工智能、虚拟现实和金融计算等领域的高科技企业和科技精英，伦敦科技城有Facebook、谷歌、英特尔、亚马逊等知名跨国企业在此驻扎，还云集了许多中小型新兴科创企业在此创业。

关于专业

随着计算机和传感器的最新发展使视觉数据的生成、存储和处理变得更加容易，使机器能够分析和理解图像和视频的方法变得越来越重要。谷歌的自动驾驶汽车、Facebook的图像分析技术和车牌识别系统都体现了这一领域的进步。

该专业由英国特许IT协会BCS认可，目的是满足想要成为特许IT专业人士的学生的学术要求。该专业还受到由BCS代表的英国工程委员会的认证，目的是为了满足想要成为特许专业工程师的学生的学术要求。

入读该专业，你可以：

• 收获实用计算机视觉系统所需的编程语言、工具和方法的学习。
• 师从多媒体分析、视觉监控领域、运动结构和人体运动分析领域的顶级研究人员和专业人士。
• 参与最前沿的研究项目，获得实践经验。

职业支持与发展

电子工程与计算机科学学院不仅与行业保持着紧密的联系，在伦敦玛丽女王大学成立的Queen Mary Innovation——QMI Queen Mary创新基金会的支持下，电子工程与计算机科学学院的研究人员已创立了总价值超过五千万英镑的许多可持续发展的大学衍生公司和企业。学院设置的qTech项目为学生提供实践机会，学生在老师的帮助下，为伦敦本地的初创企业、中小企业和非营利组织提供免费的技术和数字化企业建议，帮助学生获得丰富的工作经验，培养学生的商业意识。

伦敦玛丽女王大学也专门设有Career Service Centre职业发展支持部门，在这里同学们可以预约专业的求职顾问进行一对一的咨询，职业发展支持部门的老师会教同学制作或者修改简历和求职信，和同学一起探讨英国公司招聘过程中遇到的各类笔试或者网测题目。如果你有幸拿到面试或是电话面试的机会，我校职业发展支持部门会根据你应聘的公司和面试的岗位为你设计一个具有针对性的模拟面试，帮助学生提升面试表现。在英国企业招聘过程中的每一个环节，职业发展支持部门都能给你很实用的帮助，未来不管学生在英国还是国内求职，职业发展支持部门都将帮助学生为未来的求职道路打下坚实的基础，提升自己的就业竞争力。

专业结构

本专业将使学生能够从机器学习在视觉数据分析中的应用的尖端技术，并为他们提供从事研究或工业职业所需的背景和技能。该专业分为两个学习方向，每个方向有八门课程的学习和毕业研究项目。

课程内容涵盖：

• 计算机视觉、机器学习和图像处理的基本方法和技术。
• 应用机器学习方法分析视觉数据的编程工具、语言和技术。
• 系统和应用程序的方法和技术。

该专业由来自计算机视觉和多媒体与视觉研究小组的学者教授。这些小组由 100 多名研究人员（学者、博士后、研究员和博士生）组成，他们在视觉监控、面部和手势识别、多媒体索引和检索以及机器人技术领域进行世界领先的研究。

视觉和语言方向

第一学期

机器学习

计算机视觉概论

计算机编程

自然语言处理

第二学期

深度学习和计算机视觉

视觉数据分析中的机器学习

神经网络和自然语言处理

神经网络和深度学习

第三学期

研究项目

计算机视觉和图像处理方向

第一学期

机器学习

计算机视觉概论

计算机编程

计算机图形学

第二学期

深度学习和计算机视觉

视觉数据分析中的机器学习

图像处理

神经网络和深度学习

第三学期

研究项目

研究项目

学生将设计并执行一个重要的研究项目，可以与工业合作伙伴合作完成该项目。

以往研究课题包括：

自动道路分段 - 由雅马哈汽车有限公司赞助。

从几幅图像重建 3D 人脸。

图像中的情感分析。

录取要求

申请人应具备电子工程、计算机科学、数学或相关学科的本科水平达到英国2:1 或以上学位，或具有同等标准的海外资格。

英国Good2:2（55分）学位背景的学生将根据具体情况予以考虑。

雅思要求：总分 6.5，其中写作 6.0，阅读、听力和口语 5.5。 

另外：
请注意，学校名额竞争激烈。这意味着即使学生满足最低入学要求，也不能保证会被录取。

*学校收到了许多高质量的申请，因此我们许多课程的名额都非常有竞争力。

申请材料

1.个人陈述（A4纸一面）：解释为什么你想学习你选择的课程以及它将如何帮助你未来的职业抱负。
2.学术成绩单
3.英语能力证明
4.学术推荐信
5.CV

学费：£26,750（Sep 2023）

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